KI-Workshops - KI-Workshops, die Teams vom KI-Hype zu einer fundierten Umsetzungsfähigkeit bringen.
Fast jedes Schweizer Führungsteam spricht heute über KI und plant Investitionen, doch die meisten Teams brauchen weiterhin praktische Orientierung zu Daten, Tools und verlässlicher Umsetzung. Das Interesse ist hoch; die operative Bereitschaft fällt dahinter spürbar ab.
Super AI Labs führt moderierte Workshops durch, welche diese Lücke schliessen. Wir bringen die richtigen Stakeholder an einen Tisch, richten Erwartungen aus, stärken das Vertrauen und hinterlassen einen konkreten, entscheidungsreifen Shortlist an KI-Opportunitäten. Das umfasst sowohl Individualsoftware, die wir intern liefern können, als auch bestehende Tools, die wir für die Prozessoptimierung empfehlen würden.
Was wir liefern - Konkrete Resultate statt generischer KI-Strategie
- Data-Discovery-Workshop: Wir kartieren Geschäftsmodell, Prozesse und Datenlandschaft gemeinsam mit Stakeholdern aus Business und Operations und gehen mit einer priorisierten Liste an KI-Hebelpunkten aus dem Raum, abgewogen nach Wert, Risiko und Datenreife.
- ChatGPT- und AI-Tools-Workshop: eine rollenspezifische, praxisnahe Session für Mitarbeitende, fokussiert auf wirksame Prompting-Muster, Qualitätschecks für echte Arbeit, sichere Tool-Auswahl und wiederverwendbare Playbooks, die jedes Team im Tagesgeschäft einsetzen kann.
- Developer-Workshop zu verlässlichem KI-Coding: wie Engineering-Teams mit modernen KI-Coding-Tools schnell arbeiten und gleichzeitig Produktionsqualität sichern, über verlässliche Implementierungsmuster mit KI-Copilots, Review- und Verifikations-Workflows sowie Leitplanken für Architektur, Sicherheit und technische Schuld.
- Ein priorisierter, entscheidungsreifer Shortlist an Use Cases mit klarer Make-or-Buy-Empfehlung je Position, inklusive Individualsoftware aus unserem Team, bestehender Tools, deren Rollout sich lohnt, und Punkten, die bewusst verschoben werden.
Geeignete Einsatzfelder - Für wen dieses Angebot gedacht ist
- Führungsteams, die sich auf eine KI-Richtung ausrichten wollen, bevor sie Budgets binden, Stellen besetzen oder Anbieter auswählen.
- Fachbereichs- und Operations-Stakeholder, die einen strukturierten Weg suchen, um zu beurteilen, wo KI manuelle Arbeit reduzieren oder zusätzliche Kapazität schaffen kann.
- Engineering- und Technikteams, die fundierte Orientierung dazu wollen, wie sie moderne KI-Tools einsetzen, ohne Produktionsqualität, Sicherheit oder Wartbarkeit zu gefährden.
Typische Architektur - Ausgelegt auf Zuverlässigkeit, Grounding und saubere Übergabe in den Betrieb
Der konkrete Stack hängt vom Problem ab, aber das sind die Gestaltungsprinzipien, auf die wir typischerweise optimieren.
- Modulare Formate. Jedes Workshop-Format kann einzeln, kombiniert oder als massgeschneiderte Session durchgeführt werden, zugeschnitten auf Branche, Workflows, Randbedingungen und verfügbare Daten der Kundschaft.
- Passende Tiefe. Die Tiefe wird an das Publikum angepasst, von einsteigerfreundlichen Business-Sessions für nicht-technische Stakeholder bis zu anspruchsvollen, umsetzungsorientierten Workshops für Engineering-Teams.
- Direkter Übergang in die Delivery. Workshop-Ergebnisse fliessen direkt in unseren Delivery-Prozess, sodass Discovery, Architektur und produktionsreife Umsetzung ohne Kaltstart am priorisierten Backlog anknüpfen können.
- Engineering-geführte Moderation. Wir kommen aus einem Engineering- und Delivery-Hintergrund, sodass Workshop-Ergebnisse darin verankert bleiben, was tatsächlich ausgeliefert, betrieben und gewartet werden kann.
- Tool-agnostische Empfehlungen. Wir empfehlen bestehende SaaS- oder Automatisierungsprodukte, wenn sie der richtige Fit sind, statt standardmässig auf Individualentwicklung zu setzen.
- Fokus auf messbare Ergebnisse. Die meisten Use Cases, die wir identifizieren, führen zum gleichen praktischen Ergebnis: mehr Output mit demselben Team, tiefere Betriebskosten oder beides.
FAQ - Fragen, die früh im Gespräch auftauchen
Das sind die Fragen, die meist wichtig werden, bevor ein Team Scope, Architektur und Rollout festlegt.
Wer sollte am Workshop teilnehmen?
Eine Mischung aus Entscheidungsträgerinnen und Entscheidungsträgern, Prozessverantwortlichen und Team-Leads funktioniert in der Regel am besten. Für technische Sessions empfehlen wir zusätzlich Developer und Engineering-Leadership, damit Umsetzungsrestriktionen gemeinsam mit dem Businesskontext erfasst werden.
Kann der Workshop auf unsere Branche und unsere Daten zugeschnitten werden?
Ja. Wir passen Beispiele, Übungen und Empfehlungen an die Workflows, Randbedingungen und verfügbaren Daten der Kundschaft an und sind im regulierten Schweizer Umfeld zuhause.
Brauchen wir fortgeschrittenes KI-Wissen zur Teilnahme?
Nein. Wir passen die Tiefe an das Publikum an, von einsteigerfreundlichen Business-Sessions bis zu fortgeschrittenen technischen Workshops für Engineering-Teams.
Was nehmen wir aus der Session mit?
Ein geteiltes Verständnis Ihrer KI-Landschaft, priorisierte nächste Schritte und eine klare Richtung für Umsetzung oder interne Befähigung, sei es Individualsoftware, der Rollout eines bestehenden Tools oder eine bewusste Entscheidung zu verschieben.
Relevante Nachweise - Fallstudien, Artikel und nächste Schritte
Wenn das nah an Ihrem Bedarf liegt, sind diese Seiten die besten nächsten Anlaufstellen.
KI-Softwareentwicklung
Wo Individualsoftware sinnvoller ist als ein bestehendes Tool.
Unser Delivery-Prozess ansehen
Wie Workshop-Ergebnisse in Discovery, Architektur und produktionsreife Umsetzung einfliessen.
Workshop vereinbaren
Starten Sie mit einem kurzen Scoping-Gespräch zu Zielen, Zeitplan, Team-Reife und Workshop-Format.