Fallstudie - Agentic-AI-Piloten integriert in Enterprise-Datenlandschaften
Ein wiederkehrendes Delivery-Szenario in regulierten und Multi-Stakeholder-Umfeldern besteht darin, mit einem KI-MVP schnell Wert zu beweisen und gleichzeitig einen glaubwürdigen Pfad in Richtung Produktion zu schaffen.
- Institution
- Regulierte Organisationen (anonymisiert)
- Zeitraum
- Umfang
- Agentic-AI-Architektur, RAG-Integration, Pilotdelivery
Drei Pharma-KI-Piloten — von über 30 Nutzern validiert und alle für den Rollout ausgewählt — von der Architektur bis zu einem produktionsreifen Pfad in regulierten Multi-Stakeholder-Umfeldern.
- Gelieferte Pharma-PoCs
- 3
- An der Evaluation beteiligte Nutzer
- 30+
- Deal Value mit Unterstützung durch RfP-Architektur
- CHF 100k
Herausforderung
In regulierten Multi-Stakeholder-Umfeldern wiederholt sich der Auftrag: mit einem KI-MVP schnell Wert beweisen, aber so, dass die Lösung einer genaueren Prüfung standhält und in Richtung Produktion weiterentwickelt werden kann. Die agentischen Systeme mussten innerhalb der Organisation echten Nutzen stiften — mit realem Wissen und Workflows verbunden, statt als isolierte Demos zu laufen — und die Arbeit verlangte ausschreibungsnahe Architektur und klare Scope-Grenzen, damit Pilotergebnisse von technischen wie nicht-technischen Stakeholdern beurteilt werden konnten.
Was wir getan haben
Wir führten die Konzeption und Delivery von Agentic-AI-MVPs, PoCs und Piloten über mehrere Branchen hinweg, einschliesslich Public Sector, mit einem Full-Stack-Ansatz (Python plus moderne Webframeworks) und stakeholder-orientierten Delivery-Praktiken. Wir entwarfen und implementierten Multi-Agent-Systeme (mit ADK) mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) auf Gemini Enterprise und integrierten sie in Kundendatenlandschaften.
Parallel entwarfen wir Google-Cloud-Lösungsarchitekturen für RfPs — die Übersetzung von Beschaffungsanforderungen in tragfähige Cloud-Architektur — und lieferten auf der angewandten GenAI-Seite eine Marketing-Automatisierungsapplikation, die die Content-Erstellung von Tagen auf unter eine Stunde verkürzte, mit Imagen.
- Multi-Agent-Architekturen mit ADK
- RAG-Integration auf Gemini Enterprise
- Pilot- und PoC-Delivery in regulierten Umfeldern
- Google-Cloud-Lösungsarchitektur für RfPs
- Implementierung von GenAI-Marketing-Automatisierung
Ergebnis
Drei Pharma-PoCs wurden von mehr als 30 Nutzern positiv bewertet und für den Pilot-Rollout ausgewählt — ein wiederholbarer Pfad von der Architektur zum validierten Piloten in Kontexten mit hoher Verantwortung. Die RfP-Architekturarbeit trug zu CHF 100k Deal Value bei, und die Grundlagen, die eine Demo von einem glaubwürdigen Rollout unterscheiden — RBAC-artige Identität und Berechtigungen, Deployment über mehrere Umgebungen und Sicherheitsanforderungen für Go-Live — wurden direkt mit dem Kunden geliefert.
Für eine Schweizer Bank, einen Versicherer oder einen Public-Sector-Käufer ist genau das der Punkt: ein agentischer Use Case von der Architektur zum MVP, integriert in Enterprise-Daten, von echten Nutzern validiert und so entwickelt, dass er den Go-Live übersteht.