Super AI Labs unterstützt Schweizer Organisationen dabei, sichere Softwaresysteme im Zeitalter von KI zu konzipieren, umzusetzen und zu betreiben. Unser stärkster Fit liegt dort, wo Architektur, Verantwortung und Delivery-Disziplin zählen.
KI-Softwareentwicklung
Wir entwerfen und liefern produktionsreife Softwaresysteme, in denen KI eine Fähigkeit innerhalb eines verlässlichen und wartbaren Produkts ist.
Discovery, Zielarchitektur, Scope-Definition und technische Planung.
Full-Stack-Implementierung über Frontend, Backend, Integrationen und Infrastruktur.
Agentic-AI-Beratung
Wir helfen Teams dabei, agentische KI-Systeme mit Retrieval, Tool-Nutzung, Governance und messbaren Betriebsgrenzen zu entwerfen, zu validieren und zu liefern.
Use-Case-Schärfung und Priorisierung anhand von Business Value, Datenreife und operativem Risiko.
Systemdesign für Retrieval, Tools, Memory-Grenzen, Eskalationspfade und menschliche Freigabeschritte.
RAG- und Wissenssysteme
Wir entwerfen retrieval-augmented Systeme, die Teams helfen, internes Wissen zu suchen, zu verdichten und zu nutzen, ohne Grounding, Zugriffsrechte oder Nachvollziehbarkeit zu verlieren.
Dokumenten-Ingestion, Chunking, Metadatenstrategie und Content-Refresh-Workflows.
Retrieval-Design über Vektor-, Keyword- und metadatenbewusste Suchmuster.
Dokumentenintelligenz
Wir entwerfen Systeme, die komplexe Dokumenten-Workflows extrahieren, klassifizieren, routen und bei der menschlichen Review unterstützen.
Dokumentenklassifikation, Extraktion und Validierungs-Workflows, zugeschnitten auf den konkreten Prozess.
Human-Review-Oberflächen und Exception-Handling-Flows für Fälle mit niedriger Konfidenz oder höherem Risiko.
Wir arbeiten besonders gut mit Teams, die Klarheit zu Architektur, praktischer Umsetzung und einem realistischen Pfad vom Pilot bis zum verlässlichen Betrieb suchen.